微软CEO最新对话“AI三巨头”：奥特曼、马斯克、黄仁勋都说了什么？

“我们一直在讨论，总有一天我们会实现真正的代理式编程体验。让我感到惊讶的是，这一天终于到来了，我认为这是我见过的对编程最大的一次变革。”奥特曼说。

比如，现在开发者可以拥有一个真正的虚拟队友，可以分配任务给它，甚至是越来越复杂的事情，还可以同步发出多个请求，包括修复漏洞、实现新功能、代码问答等。

“这是软件工程的范式转变，这只是一个开始，未来只会变得更好，且会越来越强大。”奥特曼表示，Codex会与GitHub深度集成，支持访问代码库与环境，完成更多惊人的任务。

他认为，这也能让开发者能够保持流畅的工作状态，本质是让程序员的代理以及其他合作者一起工作，从而让整个开发流程和生命周期变得更加快速。

对于模型发展路线图，奥特曼认为，未来模型将继续变得更智能。“但我认为最令人兴奋的是，这些模型将变得更加易于使用，不需手动选择模型，它会自动做出正确的选择，变得更加可靠，可以更加信任它们。”

同时，他认为，模型未来会有更多功能，比如多模态、出色的工具使用和集成，从而会越来越接近“开箱即用”的状态，包括对话、完成复杂的代理式编程任务等。“我认为，人们会对我们在这些方向上取得的快速进展感到惊讶。”

谈及企业级智能体的未来发展，奥特曼表示，最大挑战是技术迭代速度和变化。过去一两年的变化已翻天覆地，未来两年会更甚，人们会根据模型能力的巨大提升来构建产品和软件。

“真正拥抱这些新工具和新工作流程是非常重要的，历史上我们很少看到这样的技术变革，但每次出现时，尽早全力以赴地拥抱变革，总是会得到最多的收获。”奥特曼说。

马斯克：AI模型的第一性原理是必须遵循物理定律

这次大会，微软还宣布将马斯克旗下xAI公司开发的Grok系列模型集成到微软Azure AI Foundry平台，包括今年2月发布的第三代旗舰模型Grok 3及其轻量级版本Grok 3 mini。

在与纳德拉的交流中，马斯克分享了研发Grok模型的研发哲学，并透露Grok 3.5即将发布。他表示，Grok的核心是试图从第一性原理进行推理，也就是将物理学工具应用于思考。

“在物理学中，如果违反了能量守恒或动量守恒，要么会获得诺贝尔奖，要么你就是错的，且几乎肯定错了。”马斯克表示，Grok 3.5的重点是找到物理学的基本原理，并将这些工具应用于所有推理过程，努力以最小的误差追求真理。

“你们团队的第一性原理方法非常好。”纳德拉同样认为，从某种意义上说，破解智能的物理学原理可能能够实现大规模使用AI的真正目标。

不过，马斯克也表示，这总会出现一些错误，要承认这些错误，并随着时间推移进行改进将其最小化。

“我认为这对AI的安全性至关重要，我对此思考了很久，最终结论是，古老的格言诚为上策（Honesty is the best policy）确实非常正确。”

提及和微软的合作，马斯克表示非常期待开发者的反馈，并提出改进建议。“我们希望Grok能够让开发者感到兴奋，让他们的反馈被听到，Grok在不断改进并满足他们的需求。”

对于纳德拉提出的如何将Grok部署于特斯拉、SpaceX等业务，马斯克表示，对AI模型来说，与现实世界保持一致至关重要，比如遵循物理定律。

“我们应该遵守人类制定的法律，有人会违反，但我从未见过有人能违反物理定律。”马斯克认为，对任何AI来说，将其与现实世界进行对比是非常重要的，因为现实世界是物理定律的体现。

比如自动驾驶汽车需要安全、正确地驾驶，人形机器人Optimus需要完成它被分配的任务。这些事情对确保模型真实、准确非常重要，必须遵循物理定律。

“这实际上可能被忽视了，或者至少没有被足够多地讨论，那就是真正的智能，必须做出与现实世界相符的预测。换句话说，就是要遵循物理学。”

马斯克介绍称，目前Grok在客户服务方面有很大帮助，在提高客户服务质量和问题解决方面，Grok在SpaceX和特斯拉中已做得相当不错，未来将开放给更多企业。

黄仁勋：两年40倍的技术提升，需要软硬件协同创新

微软搭建智能体应用的基础是大规模的AI基础设施建设，此次大会纳德拉也连线了黄仁勋。黄仁勋为纳德拉签名的英伟达最新系列芯片GB200，即将在微软Azure大规模投产。

“我们的共同目标是向世界提供更多的智能，这一切都归结为每美元、每瓦特生产的token，这才是最终能够帮助世界繁荣的关键因素。”纳德拉说。

刚在台北电脑展发表演讲的黄仁勋则在对话中回顾起和微软的合作——两年前英伟达在Azure上合作推出了世界上最大的AI超级计算机，而现在正在全面投产Grace Blackwell。

“我们对整个计算堆栈进行了创新，这是计算方式的巨大变化。”黄仁勋提到，处理器、NVLink都发生了变化，从而能扩展更大的计算节点，并能通过快速连接使Grace和 Blackwell协同工作。

他表示，所有这些与新的CUDA算法、新的模型以及与Azure等AI基础设施相结合，共同实现了比Hopper快40倍的速度提升。“这仅仅用了两年时间，简直令人难以置信。”

纳德拉表示，这种彼此之间创新的复合效应，共同推动了发展，两家公司之间光速般的执行力也是推动这种创新的方式。比如，微软涵盖了英伟达所有产品系列，以及新一代产品。

“这是我们两家公司超链接般的疯狂执行力。事实上，当技术每一代都在以40倍的速度发展，并且每两年就有40倍的提升时，确实希望每年都能升级，而不想每四年才升级一次。”

黄仁勋表示，这需要创新，并且每年都能整合新的数据中心、新的计算机架构，去构建巨大的AI工厂。“对我们两家公司来说，每年都创新是一个挑战，但好处是巨大的。”

当然，这除了硬件创新，还需要软件的创新。对于软件带来的复合效应，黄仁勋认为，这关于计算架构的稳定性、可编程性以及丰富的生态系统，因此从Pascal到Ampere，再到Hopper、Blackwell，英伟达的所有软件架构都可兼容。

“开发者愿意为CUDA生态系统投入，其安装基数庞大，工具链成熟。尽管我们每年推出新硬件，但软件生态的稳定性确保了开发者和客户的长期投资价值。”

纳德拉提到，微软能够利用这些软件进展发挥作用。“我认为人们不了解的是，即使是几年前发货的产品，依然能从软件进步中获益，且持续不断。”

“CUDA 的一个好处是安装基础庞大，另一个好处是，它是一种加速架构，同时对繁重的工作负载来说相当通用。”黄仁勋表示，随着GPU和模型转向Blackwell，仍会比通用计算快几个数量级，可以更好加速工作负载。

纳德拉表示，要想真正加速工作负载，继续在硬件和软件边界上创新，真正让复合效应体现出来。对话最后，双方还互相进行了商业“吹捧”。“这是最好的时代，而更好的时代正在到来。”黄仁勋表示。